术语频率单词在文

确保将它们均匀分布在整个内容中。什么是称为术语频率逆文档频率的统计度量确定单词与文档集合中的文档的相关程度。这是通过将两个指标相乘计算得出的某个单词在文档中出现的频率以及该单词在文档集合中的逆频率。它对于自然语言处理机器学习算法中的单词评分非常有用其众多用途之一就是自动文本分析。为了文档搜索和信息检索的目的创建了。


它的工作原理是与单词 丹麦手机号码列表 在文档中出现的次数成比例地增加但包含该单词的文档数量会抵消这种影响。因此尽管像和这样的词在每个文档中都存在但它们的排名并不高因为它们对于该特定文档来说意义不大。是如何计算的对于文档中的每个单词是通过以下两个指标相乘来确定的。档中出现的次数。确定此频率的最直接方法是计算单词在文档中出现的次数。







然后可以使用文档的长度或文档中最常用单词的原始频率来调整频率。逆文档频率该词在一组文档中的逆频率。这表明某个单词在整个文档集中的流行程度或不常见程度。值越接近我们可以断定这个词越正常。通过将文档总数除以包含单词的文档数可以使用对数来确定此度量。因此如果这个词非常常见并且出现在很多文档中那么这个数字将接近于零。如果不是它将接近。文档中单词的分数是这两个数字相乘的乘积。单词与特定文档越相关得分就越高。结论尽管企业不太熟悉潜在语义索引但它对于提高网站排名很有用。